預見未來：96位前沿先鋒超萬字核心觀點總結，搶抓未來產業新高地

日期：2025年12月10日 下午6:02編輯：Lily

混沌初開，乾坤未定。

「未來產業」正以前所未有的加速度邁上新台階。

自2021年國家層面首次提出「未來產業」概念以來，「未來產業」在頂層設計中出現的頻率和重要性日益凸顯。

未來產業是由前沿技術驅動，當前處於孕育萌發階段或產業化初期，具有顯著戰略性、引領性、颠覆性和不確定性的前瞻性新興產業。

新興產業赢在當下，未來產業則是赢在未來。

中國科學院院士白春禮曾表示，「未來產業代表著新一輪科技革命和產業變革的方向，孕育著全新的產業，催生新的經濟增長點，在更高層次、更高水平上重塑產業鏈和生態繫統，是改變全球競爭格局的關鍵力量，是戰略競爭的製高點，也是我國培育和發展新質生產力的主陣地。」

作為技術範式重構與產業生態重塑的戰略交匯點，未來產業憑借其戰略預見性，正全方面的影響著產業鏈價值分佈，進而有可能進一步重塑國際產業分工體繫。

站在人類文明史的維度回望，每一次技術革命的爆發都是對既有生存範式的颠覆性重構。歷次未來產業發展進程都深刻改變了國家力量與國際競爭格局。

發展未來產業，必定要著眼未來。不僅要超前佈局，更要超前構思。

近期，由億歐公司主辦的主題為「New Growth，New Arena」WIM2025創新者年，深度聚焦未來產業。

會上，百餘位政企學研先鋒齊聚一堂，穿透技術表象、撥開產業迷霧，在共識與碰撞中提煉出關乎未來的核心判斷。這些觀點既是對當下產業痛點的回應，也是對未來發展規律的預判，更是對「技術如何服務於人」這一終極命題的集體思考。

本文精選了96位發言嘉賓的核心論點，這些精彩觀點的濃縮，為我們解碼未來產業的發展密碼提供了最鮮活的參照。

未來產業綜述

億歐董事長王彬博士

以人工智能為代表的颠覆性科技，正成為驅動中國「十五五」產業升級的戰略性引擎。產業創新是AI技術向未來產業躍遷的「轉換器」。AI實現「雙向賦能」，一方面通過「人工智能+」行動推動傳統產業數字化轉型，實現全要素生產率的結構性躍升；另一方面與量子科技、生物製造等前沿技術融合，催生出颠覆性新業態。

未來產業更多是融合的形態，從單一技術或產品的突破，轉向由多學科、多領域深度融合與生態重組所驅動的繫統性創新。這種融合並非簡單疊加，而是基於底層技術互通、市場需求耦合與復雜問題牽引的化學反應，正催生出前所未有的產業形態與解決方案。

英偉達亞太區企業級軟件負責人張旭

企業核心需求是加速計算服務而非單純技術擁有，英偉達聚焦解決企業AI應用中的效率、質量、成本及數據安全痛點，通過AI能力微服務、代理人學院等，提供從數據準備到模型部署的端到端企業級支持。

立足中國市場，堅持企業級思維，適配本地化數據處理與合規需求，通過產品定製、開發者合作、生態共建，助力創業企業及各類實體企業快速成長，以效率與質量雙提升驅動指數級增長。

用友集團副總裁、中國上市公司協會AI專委會主任郭金銅

「企業AI」與「個人AI」存在本質不同。

企業AI是面向組織與業務繫統，是企業級的智能「操作繫統」，要求低容錯、高可靠、可追溯，使用必須安全、合規、可治理。

個人AI是面向個人與個人工作流，是個人級的智能「超級助手」，允許更高容錯，更看重效率和創意。使用更重體驗、易用與個性化創新。

企業AI落地需遵循「三階進化路徑」， 一階是工具層（+AI），二階是流程層（AI+），三階是戰略層（AI原生）。

中國人民大學數據與人工智能研發實驗中心（人大數智研發中心）主任 柴雲鵬

新一代 AI 技術依託算力、數據等因素實現質變，潛力巨大，但目前落地效果和價值創造不足，需行業做好前置準備、摸索適配使用方法。

AI 領域突破的關鍵在於接觸一線場景與數據，僅靠實驗室難有大進展，產學研結合、落地實踐是重要路徑。

AI落地存在不敢用、效果差的問題，核心原因是技術缺乏理論支撐與邊界保障，原生具有不可解釋性，無法確保100%準確。

凱聯資本董事總經理姚寧波

此輪AI大模型已從輔助工具升級為決策中樞，二級市場量化交易是典型應用，其通過抓關鍵詞快速決策，對主動散戶形成效率壓製。

AI成為決策中樞帶來新挑戰，如自動駕駛需提升算力、安全責任劃分及社會治理結構變化，同時也為硬件（如車載算力設備）領域創造發展機會。

一級市場AI應用信息獲取有壁壘，率先發掘價值難度大；二級市場AI應用已普及，而AI輔助決策後，人易依賴其意見，難以自主補充決策。

投資端更看好AI端側機會，未來80%-90%相關價值可能來自端側推理，目前正關注手機外新形態智能硬件的突破，對其中央硬件形態持觀望態度。

AI崛起將帶動模擬芯片等相關產業進入新週期，行業存在巨大發展與投資機會。當然，AI本身就是最大的未來。

天際資本董事總經理週凱

國内在AI相關的IP、軟件領域仍有較大發展空間，AI 技術的進步為用戶帶來了更優體驗，這也是當前行業的發展重點之一。

今年 AI 行業創業熱潮類似早年互聯網週期，各領域新公司湧現，創始團隊多為九零後為主的新生代，海外團隊也積極參與，創新能力成核心需求。

國内外 AI 行業均向中樞化方向發展，無論硬件還是軟件，優質產品體驗能提升用戶信任，AI 正逐漸承擔類似人的部分角色。

ADVANCE.AI副總裁崔琦

AI驅動的風控與合規能力是金融科技出海的核心壁壘。差異化競爭需重構「技術-場景-生態」價值鏈。本地化運營需突破「文化-人才-數據」三重困境。

合規、本地化、差異化已成為出海製勝三要素。當前全球化進入深水區，金融科技企業唯有做到合規讓企業站得住、本地化讓企業紮得穩、差異化讓企業走得遠，才能在全球競爭中真正實現高質量增長。

薪人薪事創始人、CEO常興龍

當前企業面臨四大核心困境：AI應用與員工適配不均、SaaS繫統與業務人力目標脫節、部門決策依賴局部數據、人力資源價值難以衡量。

核心解決方案為六步流程，通過全流程AI跟進、企業專屬數據與通用大模型融合、分層量化指標，實現戰略與人力目標動態對齊。

白鲸開源CEO郭 炜

矽基世界的食物就是數據，沒有規整的好數據，大模型出來一定是沒有用的。大模型還在快速叠代，企業不妨讓子彈先飛一會，先把内部數據整理好，做好擁抱變化的準備。

衡石科技創始人、CEO劉誠忠

企業私域數據是真正的Know How，要通過標準化載體與大模型形成專業外掛，才能讓智能決策更精準。應用是技術價值的最終檢驗，是落地成熟的唯一標準，再先進的技術也要在實際場景中發揮價值才算數。

商湯大裝置事業群生態總經理沙惟：

算力是產業發展的核心支撐能力，中美競爭的關鍵戰場，而中國在電力、建設成本上的優勢，讓推理端國產化替代有信心超越歐美。

未來，智算將會朝著行業化方向發展，隨著大模型向各行業垂類領域滲透，基於垂類場景的智算中心勢必成為重要趨勢。

字節跳動IT研發leader朱淩

對AI技術投入大，業務體感差，核心要將預期和實際能力有效匹配。我們往往高估AI短期價值，低估AI長期價值。關鍵要拉齊認知。

雲智慧聯合創始人&雲業務總經理高馳濤

模型是數據與應用之間的關鍵連接器，把數據、算力這些基礎資源加工成真正能服務生產生活的可用產品。

好的應用價值一定來自優秀的底層標準，再加上生態協同，才能最終達成目標。

數據就像礦石或石油，需通過算力提純萃取，再經模型加工，才能轉化為真正可用的應用價值。

合合信息智能解決方案事業部副總經理 鄧亞光

AI為企業帶來的真正增長有兩方面，一是提升核心運營指標，比如在辦公智能領域提高合同審查效率等，二是幫助業務破局或拓展新業務。

北大青鳥CEO肖睿

AI為企業帶來的增長，現階段比較務實的是對已有的業務降本增效。這一波人工智能的能力有三層，一是語言理解和表達能力，二是知識能力，三是形成思考、推理能力。

數勢科技合夥人、CTO韓秀鋒

看AI對企業「僞增長」或技術脫離業務的問題，要回歸到是真需求還是僞需求，是否真正理解AI，尤其是企業管理層的認識，不是要做一個產品或應用，而是到底想解決什麽問題。

白海科技CEO盧憶雷

發展AI是趨勢，大模型、智能體、數字員工等都是新的生產力，將極大改變生產方式。這個新的時代至少將發展幾十年，無論是嘗試體驗或All in都有可能成功，關鍵是一定要開始做。

未來能源

中國核學會商業核能分會(籌)秘書長、北京星雲遠徵科技有限公司創始人CEO鄭剛陽

第四代核電因其清潔、低碳、安全、高效等明顯優勢，成為滿足人工智能激增電力需求的首選能源。

未來材料

中國科學院過程工程研究所研究員、博士生導師劉瑞霞

大國博弈加劇背景下，戰略電子化學品已成為大國博弈的重要利器，直接關乎國家生存發展與信息安全。

全球核心電子化學品長期被歐美、日韓壟斷，我國雖在部分領域實現國產替代單點突破，但集成電路用高端產品仍面臨「卡脖子」難題。

電子化學品是「小體量支撐大產業」的關鍵，技術門檻極高，其純度、功能精度要求隨芯片製程微縮持續攀升，有機類濕電子化學品、高純度特氣等是攻堅重點。

濕電子化學品、電子特氣除支撐芯片製造外，還可賦能柔性穿戴、智能家居等未來智能產品，間接推動消費電子、新能源等終端產業叠代。

河南大學教授、博士生導師、英國皇家化學會會士劉山虎

光熱界面蒸發的理想境界，讓每一份光能都轉化為界面熱能，不做一絲一毫的無效散失。

光熱界面材料是新型領域，國内研究起步約十年，在論文、專利等方面進展迅速，當前處於與國際並跑階段。

光熱材料的落地節奏，因場景而異，但實用導向不變。便攜式光熱取水裝置（沙漠、海島等場景）1-2年可實現規模化應用；海水提鋰因含量低、提取難度大，落地週期更長。

高校科研人員需主動走進企業，精準對接產業真實需求，瞄準主戰場開展研究。會議等交流平台是政產學研深度對接的關鍵契機，需通過「技術-需求」精準對話打破合作壁壘。

未來健康

清華大學合成與繫統生物學中心副主任吳赴清

在未來產業中，生物製造與我國的能源安全、糧食安全以及衣食住行都緊密相關。生物製造作為國家戰略產業的核心價值在於重構全球供應鏈與可持續發展。

當前，生物製造產業面臨亟待突破的技術瓶頸，自主知識產權核心菌種與颠覆性工具技術已成為國際競爭焦點。推動科技創新與產業創新深度融合，必將催生產業生態新範式，從而構建「長週期支持+場景驗證」體繫，是實現生物製造產業高質量發展的關鍵路徑。

中國國新數字化專家、國新健康數字辦主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三醫領域的應用已落地醫保智能監管、醫藥數字審評、醫療AI審核等場景，可大幅縮短業務辦理週期、提升問題識别率，助力醫療提質增效、醫保控費與藥物研發創新。

三醫領域需依託垂類大模型與智能體開發平台，以統一數據知識底座為核心，支持醫保、醫療、醫藥業務人員搭建專屬智能體，解決復雜場景下的效率與精準度問題。

強聯智創創始人、董事長兼總經理秦岚

腦中風是中國第一大致死疾病，數據表明其罹患率高達99.9%，高致死、高致殘且缺乏有效藥物，神經介入手術是目前預防和急救該疾病的主要有效方式。

腦血管病自動化治療方案的發展方向是普及至大醫院、基層等各類場景，讓更多患者平等獲得精準治療。

中國原創醫療技術已開啓出海進程，依託中國醫生的學術背書，海外市場能加速商業化，扭轉以往海外技術輸入的格局。

推想醫療首席技術官沈宏

MCP、智能體(Agent)、RAG等核心技術是醫療大模型落地關鍵，可降低開發成本、實現多繫統協作，盤活醫院數據資產，規避大模型幻覺問題。

醫療AI從1.0輔助降本增效，向2.0深度融合醫學知識與算法演進，將颠覆傳統醫療流程，賦能診斷、治療、科研、運營等多場景。

惠每科技企業合作事業部總經理於洪波

AI可通過嵌入電子病歷的臨床決策繫統破局罕見病診療，依託内置模型抓取高危因素，實時向醫生預警，同步提供檢查建議、治療方案及知識庫支持。

AI輔助篩查能顯著提升罕見病檢出率與送檢率，減少誤診漏診，即便頂級醫院也能挖掘出大量此前未被識别的罕見病患者。

科技向善是罕見病領域發展的核心導向，需通過技術賦能讓小眾患者群體獲得平等診療機會，彰顯生命價值。

未來製造

360數智化集團首席解決方案架構師李方翔

「當下的製造業，正站在‘數字化’向‘智能化’躍升的關鍵關口。」具身智能新工廠是 AI 與物理世界的深度耦合，讓工廠真正擁有 「感知、決策、執行」 的閉環智能。

相比單純的大模型訓練與知識庫應用，「智能體」能更可行地推動AI在製造業中處理實際任務，實現從「超級員工」到「超級組織」的賦能。

「製造業AI的終極落地，既要解決「智能體能用」的技術問題，更要突破「智能體好用」的業務融合、「放心用」 的安全信任問題。

拓斯達機器人產品線具身智能應用研發負責人曾逸

具身智能的核心價值，是讓機器人從「只能在限定場景幹活」變成「能適配更多非標場景解決問題」。

機器人產業的下一個萬億級增長，藏在工業、商業、家庭的非標場景里，預計2040年人形機器人產業規模將超3萬億。

「人工智能+機器人」是核心融合方向:AI企業擁有算力、雲服務與模型優勢機器人企業掌握控製核心技術與落地場景，二者結合可優化既有場景、創造增量市場。

未來工廠並非 「無人工廠」，而是具身智能體與人類協同共創的智慧空間。

未來空間

航投基金總裁、航投企服董事楊光

我們對低空經濟充滿信心，發展低空需要耐心等待三個突破，一是引爆市場的標誌性產品出現；二是政策監管從嚴格管控向順應產業發展的轉型；三是行業管理創新與產品創新同步。

北京航空航天大學首席研究員國際宇航科學院院士鄭日恒

商業航天、低空經濟、深海科技三大領域相輔相成、相互促進，商業航天的部分應用場景離不開低空經濟相關技術的支撐，低空經濟的場景創新，也能反向推動商業航天技術叠代，深海科技的場景開發，同樣需要人工智能、無人機等技術的賦能。

海鷗飛行汽車集團創始人、美國國家人工智能科學院院士、塞爾維亞國家科學院外籍院士顔軍

市場準入度、基礎設施、適航認證獲取情況、技術可靠性、運營成本及社會接受度，是評判低空飛行器真正融入城市的考核維度。

中國國際科技促進會國際合作部副主任、國際科技產業創新工作委員會主任 田垚

當前，新興國家崛起速度、科技革命競爭烈度、全球治理體繫變革深度均前所未有，這種變局在2025年愈發凸顯，低空經濟成為我國把握新一輪戰略機遇的重要抓手。

清華大學航天航空學院研究員、博士生導師蘭旭東

全社會低空物流繫統建設、低空應急救援和低空房地產新模式，是低空經濟領域三個最具潛力的新賽道。

民航共享董事長章晴雯

低空經濟是潛力達萬億級的賽道，但「1」是合規與安全，失去安全這個底線，再大的市場規模也只是「0」。

未來出行

酷睿程 CEO韓鴻銘

大眾汽車集團提出 「在中國，為中國」 戰略，並與地平線共同成立合資企業酷睿程，專注由 AI 驅動 ADAS 開發工作。在堅持大眾集團高品質的前提下，酷睿程正按計劃交付規模化、可擴展的 ADAS 方案。未來還將在全新自研芯片的支持下，為 L3、L4 級智能駕駛能力鋪路。

零跑汽車副總裁週穎

中國新勢力經歷了快速發展的十年，但在出海時依舊面對著復雜的宏觀環境，零跑汽車通過與 Stellantis 集團的良好合作，讓零跑汽車不但可以在銷售、供應鏈環節更有效的融入全球，還有效的鏈接了海外人才，在這樣的基礎上，零跑汽車現在能夠以非常本地化的方式融入所在國市場的文化生態。

雷諾集團中國前瞻技術負責人邵鑫

雷諾作為百年車企，成功地穿越了數次週期，而跨越週期的方法，就是在每一輪技術浪潮里面，和浪潮里領先的合作夥伴去合作。現在雷諾選擇將視線投向中國，而且希望以雷諾的方式鏈接中國的技術生態走向全球。

里斯咨詢汽車事業部總裁趙春彰

汽車行業有百年歷史，涉及的產業鏈規模非常潘達，所以中國新勢力在出海的時候，可以選擇與海外產業生態合作，以此實現全球突破，以 「中國速度」 快速突破出海鴻溝。

聯想集團副總裁、聯想車計算負責人唐心悅

AI 相關技術並不是新的，可為什麽最近三年帶來了這麽多的震撼和變化？我認為主要的原因是從感知式 AI 發展為生成式 AI，從基於規則的人工智能，進入到基於模型的、生成式的人工智能，為場景應用提供了更好的泛化能力。

億歐執行總經理、億歐汽車總裁楊永平

In China For Global 代表著中國正在從全球汽車產業的消費市場升級為技術創新策源地，尤其在 AIEV 時代，跨國公司都會在中國設立前沿創新中心，這是一個非常明顯且重要的變化。億歐汽車作為觀察者、記錄者和參與者，希望能夠在這個歷史浪潮中貢獻自己的力量。

未來消費

棒棒的增長科技&WhatGEO創始人鄒楊

未來的消費者和品牌的第一次接觸，很有可能是在AI的推薦里，而不是在廣告里。

AI推薦不是玄學是科學：投喂決定產出，高質量、有價值的内容才是赢得AI推薦的關鍵。

GEO的本質是營造和管理信任，信任即品牌在AI時代的流通貨幣。

BeBeBus品牌創始人、不同集團董事局主席兼執行董事汪鉑言

全球化要抛開國家、種族、文明的邊界，把地球當成一個區域來看待。

全球化沒有中心化，每個國家都是獨立的總部，產品、組織、市場需本土化落地。

成功的全球化需要兩個核心：一是宗教般信仰的目標堅定，二是足夠多的試錯成本。

52TOYS聯合創始人兼總裁黃今

未來文化產業與情緒價值供給，是市場環境下的優質發展機會。標品賽道已卷，而文化產品的每一次創新都無唯一答案，反而競爭更具包容性。

聯名不是簡單借力，而是用我們的產品設計語言，讓全球知名 IP 以新形態被用戶認知，同時反向輸出國創設計實力。