• 數據與物質不一樣,物質越用越少,而數據越用越多,數據唯有在使用過程產生價值。數據消費者是新的寶貴資源,開發數據消費者大有可為,數據消費可以產生新的數據,形成數據的再生產,實現數據價值的再創造。
• 機器智能在數據訓練中進行兩大選擇:一是「是非選擇」,即對照目標,凡是數據與目標相近的為「1」,與目標相遠的為「0」。二是「優劣」選擇,即對數據進行排序,凡是對目標最有利的優先選取。兩大選擇都是通過計算機計算,從而得到最優解。
• 數字化時代,所有公司的本質都是數據公司,公司的業務就是生產數據和處理數據。從實體生產到數字生產是升維,數字生產主要包括兩大部分,一是獲得豐富的數據,二是提升算法處理數據,好的算法可以「點數成金」。
• 人類與機器的認知方式是不同的,人類的認知方式是邏輯思維,主要依據歷史資料和已知信息,具有主觀色彩;機器的認知方式是數據思維,主要依靠現期數據和未來數據,為客觀真實的,在試錯中自發演化。
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