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NEC脸部辨识技术在NIST精度测试中名列第一

日期:2019年10月9日 下午4:41

- 提升AI时代生物辨识技术的可靠性以用於支付、交通和其他领域 -

东京--(美国商业资讯)--IT和网路技术整合的领导者日本电气株式会社(NEC Corporation, NEC; TOKYO: 6701)今天宣布,其脸部辨识技术在由美国国家标準技术研究院(NIST)执行的2018年脸部辨识基準测试(FRVT)(*1)中达到了最高的比对精度,在註册1,200万人时的错误率为0.5%(*2)。

此新闻稿包含多媒体內容。完整新闻稿可在以下网址查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20191002005914/en/

这是NEC技术继2017年在视讯脸部辨识测试中排名第一之后,第五次在NIST测试中名列第一。NEC技术的优异表现反映在测试结果中,其成绩大幅领先第二名。

近年来,生物辨识难技术的便利性不断提高,安全意识上升,再加上人工智慧(AI)的显着发展,促使世界各地的公司开始採用生物辨识验证技术。具体而言,脸部辨识技术的使用正在整个世界广泛的领域中迅速扩展。脸部辨识技术现在已被用於要求高可靠性、便利性和长期使用的领域,例如身分验证和国家基础建设、交易结算、银行开户和护照验证。

包括来自美国、中国、俄罗斯、欧洲和日本在內的49家组织参加了NIST的FRVT 2018,对脸部辨识的準确性进行了评估。这些测试是NIST实施的最严格、最公平的标準检查程序,因为每家组织都必须提交同一时期开发的专案并对其进行评估。透过执行多阶段比对,实现了每秒2.3亿次比对的惊人搜寻速度。此外,利用NEC的深度学习方法来显着降低辨识错误率,NEC準确比对了间隔10年拍摄的受试者影像,错误率比第二名低4倍。

展望未来,NEC希望进一步扩展该技术的应用范围,以涵盖商店交易结算以及公车、铁路、机场、城市办公室和医院等公共设施服务;并帮助保护和照顾儿童和老人。根据今年4月制定的NEC集团AI和人权原则(*3),NEC在使用AI和生物辨识资料时,会优先考虑隐私和尊重人权。NEC还致力於进一步提高包括脸部辨识在內的生物辨识和视讯分析技术的可用性。

NEC公司NEC研究员Hitoshi Imaoka表示:“NEC的生物辨识解决方案组合Bio-IDiom(*4),其中包括脸部辨识技术,是NEC帮助建立更安全、更高效率社会的一种重要方式,也是『NEC价值链创新』的一部分。这些技术透过共享整个价值链中社群、事物和过程的状态资讯来创造新价值,并且是我们2020年中期管理计画和『NEC安全城市』(NEC Safer Cities)(*5)的重要成长来源,以支援实现安全、可靠、高效率和平等的城市。”

註:

(*1)

由美国国土安全部和其他机构赞助的2018年脸部辨识基準测试(FRVT 2018)使用来自全球顶级供应商的脸部辨识技术评估了数千万人的身分验证準确性和速度。

 

https://www.nist.gov/programs-projects/frvt-1n-identification

 

 

(*2)

Patrick Grother,Mean Ngan,Kayee Hanaoka,脸部辨识基準测试(FRVT),NIST跨部门报告8271(2019/09/11)

 

https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2019/09/11/nistir_8271_20190911.pdf

 

 

(*3)

NEC发布“NEC集团AI与人权原则”

 

https://www.nec.com/en/press/201904/global_20190402_01.html

 

 

(*4)

Bio-IDiom

 

https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html

 

 

(*5)

NEC安全城市(NEC Safer Cities)

 

https://www.nec.com/en/global/solutions/safercities/index.html

关於NEC公司
有关更多资讯,请造访NEC网站:http://www.nec.com

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20191002005914/en/

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便瞭解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

联络方式:

NEC公司
Joseph Jasper
企业传播部
j-jasper(at)ax.jp.nec.com

NIST FRVT2018中辨识準确性和搜寻速度的对比(图片:美国商业资讯)

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