关於採用TRIPLE-1、最先进7nm·5nm製程的2个新产品的发布

日本福冈--(美国商业资讯)--株式会社TRIPLE-1（总部：福冈县福冈市博多区，董事长CEO：山口拓也，以下简称：TRIPLE-1）发布了2款新产品，採用台积电(TSMC)生产的7nm製程的Bitcoin採矿专用ASIC KAMIKAZEⅡ，以及採用世界最先进5nm製程的深度学习AI处理器GOKU。

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■概要

在引领近年半导体製程的微细化的“密码货币採矿市场”，採矿专用半导体的电力性能与採矿收益直接关联的严峻商业模式形成了。TRIPLE-1是从2017年2月开始的密码货币採矿专用ASIC（用於特定用途IC）开发中培育出来的，利用最先进製程的设计力、耗电最佳化、成品改善等核心技术，开始了採用台积电生产的7nm製程的Bitcoin採矿专用ASIC的最新性能版KAMIKAZE Ⅱ，以及採用世界最先进5nm製程的深度学习AI处理器GOKU的开发。

■下一代7nm Bitcoin採矿专用ASIC KAMIKAZEⅡ-设计完成

运用第一代模型KAMIKAZE累积的经验技术，进一步提高性能的下一代模型KAMIKAZEⅡ的设计完成了。今后将展开对台积电的流片及原型验证，计画在2021年量产。

同时，现在也开始提供初代模型KAMIKAZE的採矿专用参考板及参考设计，建构能更顺利地导入支援的体制。

< 特点 > 搭载ASIC Boost，飞跃性地提高採矿效率

捨弃第一代模型KAMIKAZE的搭载，搭配了能提高採矿性能的自订演算法ASIC Bost，由此提供更高效率的採矿环境。并且，由於支援超低电压驱动(供给电压0.2V台)，预计可大幅降低耗电量。

KAMIKAZE / KAMIKAZE Ⅱ 性能规格比较

※ KAMIKAZE：晶片实力值、KAMIKAZEⅡ：设计目标

■迎接新挑战，进入AI市场

近年来，包括大型IT企业的中华圈迅速成长的新兴企业等，新旧交替的各种玩家都进入了AI晶片市场。在推论（edge）方面的AI晶片的开发竞争日益激化，学习方面的深度学习AI处理器市场主要由数家公司持续垄断市场供给，目前量产化的晶片停留在12nm製程。

另一方面，TRIPLE-1认为，预测到2030年，资料中心的耗电量将增加到占全球电量的10%，用於深度学习的AI处理器不仅要有学习处理大量资料的高运算能力，而且从节省能源和成本削减的观点来看，对“耗电量”的要求也更加严苛。

因此，TRIPLE-1，利用实现独有的Low Power/High Performance技术和最先进製程的设计经验，啟动了採用世界最先进的5nm製程的超低耗电量深度学习专用AI处理器GOKU的开发专案。

■世界最先进5nm深度学习专用AI处理器GOKU

第1阶段原型已完成，正在进行特性验证。在2020年內完成与量产产品相近的样机，并以2021年的量产化为目标。销售对象为全球的资料伺服器、深度学习中心的设备、机器製造商等，目前已与多家企业开始协商。

< 特点 > 採用世界最先进5nm製程，比以往高10倍的电力效率

与以往的产品（製程：12nm）相比，以将耗电量削减10分之1为目标，特点是拥有现有产品无法想像的低电压驱动。

< 特点 > 连接多个运算单元的设计

与人脑神经元之间复杂连结的突触结构一样，在深度学习用的AI处理器中，通常认为更多复杂的核心间通讯是很重要的。

GOKU採用了利用独有的电路设计技术，将小型运算单元尽可能多地排列到一个晶粒上，从而尽可能地确保运算单元之间通讯(互联)频宽的设计。

以进一步接近人脑为设计目标。

＜参考＞ GOKU 性能表（设计目标）

--- TRIPLE-1简介：

公司名称：TRIPLE-1, Inc.
公司总部：7F IT Bldg.Ⅱ,1-14-20 Hakataeki-Higashi, Hakata-ku Fukuoka-shi, Fukuoka, Japan
法人代表：代表董事兼执行长Takuya Yamaguchi
登记资本额：3,662,895,398日圆（包括资本储备）

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联络方式：

关於本新闻稿：
TRIPLE-1 , Inc.
Planning & Strategy Office
GAKU MATSUSHIMA
info@triple-1.com

表面/回去 影像是构想图。可能与实际不同 (图片：美国商业资讯)

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