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【預見】自動駕駛「天下三分」:華為、百度、特斯拉,誰最強?
原創

日期:2021年4月22日 上午8:58作者:慧澤李 編輯:Sukie

前言

這個行業有太多自稱第一的,還有勸他人别喊第一的。

新能源汽車,得自動駕駛者得天下。

華為初出茅廬,就將自動駕駛的天下三分,特斯拉開始皺起眉頭,百度也打起了十二倍的精神。

01 誰最輸不起

論時間,百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的,在AI佈局中,百度更是視自動駕駛為掌上明珠。

2014年7月,百度第一次證實,啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃,2015年12月,宣佈正式成立自動駕駛事業部。

鮮為人知的是,華為早在10年前就已著手研究自動駕駛,還專門成立了車聯網自動駕駛部門,2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。

外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」,當時外界很少知道,其實華為早就起步了,這跟華為的風格有關,一直保持低調,保持神秘,不到緊要關頭,絕不對外發聲。

去五環兜風,開進雄安,亮相春晚,那些年百度無人車風光無限。

彼時的華為在幹嘛?默不作聲,沒人知道。

特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛?

2013年9月,特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意,該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。

任何技術都是先有想法,再有反復的實踐,最後就是結果。想法最重要,不敢想,就無法邁出第一步。

誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強,後來者不能排除跟風的可能,當然也有後來居上的可能。

論自動駕駛的時間起點,華為最早,特斯拉其次,百度最後。

這三家公司為啥要搞自動駕駛?

時間回到2012年,華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅,通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼,一覽眾山小。從戰略上看,向自動駕駛領域揮師而去,是對未來技術思考後定的方向,一次技術上的開疆拓土。

在華為看來,不管是燃油車還是新能源汽車,智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知,華為嗅到這一商機後,並不做聲,這是大企業的智慧。

再反觀百度,2015年,百度轉型AI之路,實屬傳統搜索業務的盈利性走弱,為尋找新的業績增長點。

雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一,但搜狗、神馬、360後起之秀,緊追不舍,百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食,並且在全球的市場份額排名中,百度依然不敵谷歌。

百度,在苦等一個轉型的契機,直到人工智能出現,將自動駕駛攬入懷中。

華為是一家硬件公司,百度是一家互聯網公司,二者切入自動駕駛的邏輯是不同的,華為懂硬件,知道硬件需求是什麽,是奔著需求來的。

而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台,讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法,比如說芯片,比如說傳感器,比如說整車架構等。

簡單點來說,百度擅長研發一堆算法,然後昭告天下的車企與零部件:嗨,哥們拿去用吧!但是車企、零部件們卻無從下手。

問題出在哪?

車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。

這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小,C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。

百度後來也意識到問題所在,這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。

特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章,這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。

新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛,特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。

特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用,這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。

無論是算法、還是數據集,都是特斯拉的核心競爭力所在。

華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意,「華為不造車」是近期華為一反常態,不斷對外發聲的口號,為的就是消除車企們的戒備心,如果自己準備造車用到自家車上,同時還賣給下遊車企用,人家未必買單。

相比華為的「保守」,百度則比較開放,先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車,然後又運用到自家的集度汽車身上。

百度這波操作就如同比亞迪的電池業務,既自己用,又拿出來賣。

很明顯的,百度在著急秀肌肉,從喊出口號到如今,已經八年時間了,八年還不拿出像樣的成果來,外界會怎麽想?

特斯拉從矽谷起家的,老美那幫人算法確實厲害,再加上特斯拉的用戶數量龐大,數據集就足夠強大,每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫,反復叠代與優化,這也是特斯拉沉得住氣的地方。

既有前沿的算法,又有規模龐大的數據集,芯片又不怕被卡脖子,特斯拉壓力並不大。

02 技術上的華山論劍

目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。

純計算機視覺派以攝像頭為主導,配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達(比如特斯拉);

激光雷達派則以激光雷達為主導,配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭(比如小鵬、蔚來等)。

激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境,即使在夜間仍能準確地檢測障礙物,缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類,比如人和狗;基於攝像頭的純視覺,優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容,可對物體進行分類,缺點在於被動探測。

百度與特斯拉屬於純視覺一派,華為屬於這兩派之外比較特殊,但很好的兼容了這兩派的元素,遠距離的用激光雷達,近距離的採用攝像頭,可見其技術功底的韌性。

其實,這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道,出於成本的考慮,百度與特斯拉都放棄了。

華為覺得好的東西不會放棄,然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來,可以批量裝到車上。

在近期的車展會上,百度Apollo王雲鵬表示:

「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達,但純視覺方案其實是更難的路。」

細品一番,言外之意是,百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。

百度研究了激光雷達沒有攻克,然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達,這話本身就自相矛盾了。

王雲鵬表示:「我們很了解激光雷達,但不希望消費者因此多花十萬塊」。

言外之意豈不是——百度心疼消費者,然後放棄了使用激光雷達?這話求生欲太強了。

馬斯克也揚言,「傻子才用激光雷達,現在誰要還是靠激光雷達,那就要完蛋(doomed),注定完蛋!」

果真如此嗎?

真實的情況是,華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日,配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。

此次測試是在真實的交通環境下進行的,現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩,在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。

華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。

華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛,這一點比特斯拉好很多,不料卻遭到特粉各種圍攻,就在網上講特斯拉是如何的強,華為的技術是如何的不好。

值得一提的是,在魚龍混雜的自動駕駛行業中,百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車,又做量產車自動駕駛的一家。

王雲鵬表示:

「第五代車很快會亮相,現在可以透露的是,它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來,跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來,肉眼可見的代際差别,可能會又一次引領行業。」

還沒量產呢,百度又要高呼引領行業了。

百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統,但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統,簡單來說就是停車的時候可以自動停車,但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。

不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑,又怕引起糾紛,所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。

早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車,當時馬斯克表示不會採用激光雷達,儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故,特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。

根據美國自動駕駛的定義,全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作,簡單來說就是,車主可雙手離開方向盤。

到了2020年,特斯拉又在噱頭上搞文章,揚言年底之前要實現L5級别的基本功能,須知L3級别都沒順利落地呢,就想著跳級的事了。

2021年年2月,馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好:

「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好,除非您真的願意,否則大部分時間您都不需要駕駛。」

這個矽谷鋼鐵俠,暴露了王婆賣瓜的一面。

近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱:「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」

言外之意是,車友們放心大膽的開吧,不然我怎麽獲取駕駛數據,優化算法呢。

不料,事故果真打了臉。

2021年4月17日,得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下,撞上了一棵樹上後起火,造成兩名男子死亡,當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。

事故則是優化算法的路徑,這就跟小孩學走路一樣,在哪摔過跟頭他,下次就記住了。

從這一點來看,事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼,一條事故就是一條數據。

當然,不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力,至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。

至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。

說了半天,這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢?

最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試,看看誰的車出的事故小,誰的車出的事故少,誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。

咳咳,大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了(最近車企的橄榄枝比較多),特斯拉又在忙著在社交網絡發文了(最近幺蛾子比較多),百度的集度汽車啥時候正式發佈呢?

結語

這世上哪有什麽第一,有的只是匆匆忙忙的趕路人。

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