估值两次下调，Mobileye光环不再！

原創

10月18日消息，英特尔旗下高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术公司Mobileye Global已确定IPO条款，Mobileye计划在IPO中发行4100万股A类股票，预计每股价格在18-20美元之间，最多筹集资金8.2亿美元，估值最高为159.3亿美元。

值得注意的是，相较于此前预期500亿元，当前不足200亿元估值让不少人大跌眼镜。

在上市前夕，关于Mobileye的估值，市场说法在不断变化。今年三月，媒体曾报道Mobileye将以500亿美元估值进行IPO，半年之后，这一数字被传为300亿美元左右，不足200亿美元估值则是最新的说法。

估值两次下调，将其定在200亿美元以下，并将发售的股票数量减少到原计划的数量，这背后既与美股的整体萧条有关，也与其自身的“大势已去”有关。

01 昨日风光不再

曾是“自动驾驶之王”的Mobileye，如今大势已去，面临被后浪赶超的危机。

2017年，英特尔斥资153亿美元将Mobileye收入囊中，这笔交易为英特尔有史以来规模最大的收购交易之一。

为了支持Mobileye的发展，英特尔对给予其研发队伍与财政的双重支持，呵护倍加。

英特尔将自己的激光雷达和4D雷达开发团队划拨了Mobileye，后来斥资9亿美元收购以色列公司Moovit，弥补其技术方面的短板，扶持其成为自动驾驶新时代的“全栈自研”巨头。

与英特尔联手后，Mobileye在自动驾驶芯片领域几乎是所向披靡。

2020年之前，智能驾驶芯片的市场份额几乎被Mobileye垄断。据研究机构Guidehouse Insights数据显示，Mobileye在全球先进自动驾驶辅助视觉系统市场上占有约80%的份额。

Mobileye之所以得以快速崛起，主要是建立在“减少算力，降低成本”上。

在L1、L2等自动驾驶早期对算力需求不大的时候，软硬件一体的Mobileye的优势得以彰显。

但当自动驾驶朝向L3、L4更高阶的水平高速进发之时，“昔日王者”Mobileye的优势难以发挥，挑战重重。

自动驾驶等级的提高，对算力的要求自然是水涨船高。

单论芯片算力，Mobileye的EyeQ系列Soc显得有些落伍，性能逐步被英伟达、AMD、华为、高通、地平线等“后起之秀”超越。

由于选用软硬件打包的模式，让Mobileye几乎无法进行二次修改从而差异化自己的算法。

在如今英伟达、地平线、华为、百度等“开放型”厂商崛起的背景下，Mobileye的软硬件一体化“封闭型”方案就有点不与时俱进了。

02产业链模式在蜕变

过去，汽车行业生态链模式是链条式，芯片厂商根据车企的需求，把生产好的芯片与软件算法一起打包给整车厂。

如今，链条式的模式正在向圆桌互选的“朋友圈”模式演变，这种模式对核心芯片厂商不再要求硬软件打包式的服务，合作方式更加灵活。

这种模式下，车企的参与感更加强烈了，车企自研算法或与合作伙伴一起研发算法就是大势所趋了。

圆桌互选的朋友圈模式已经成为车企、芯片厂商、自动驾驶解决方案服务商等产业链各角色的共识。

朋友圈模式的特点是平起平坐，是去中心化。

比如，毫末智行在2021 年推出乘用车“6P 开放合作模式”，所谓 6P 就是提供代码、模块、软件、硬件、云端服务、全栈解决方案 6 个产品层面的合作方式。

这种服务模式，有点类似自助餐，车企作为用户，可根据自己的需求实现量身定制。这种模式让害怕丢失“灵魂”的车企吃了定心丸。

英伟达 Orin 芯片的车企朋友圈分为两派：

一派在 Orin 芯片基础上再选配其他家感知硬件、自动驾驶算法；另一派研发能力充足，就选择自研算法。

比如，蔚小理选择了自研自动驾驶算法，且选择了不同的激光雷达；而比亚迪、路特斯、智己则统一选择了Momenta 自动驾驶算法。

在这种模式之下，显然Mobileye那套软硬件打包一起喂给车企的业务模式已经落伍了。

Mobileye 过去的封闭模式，本质上是因为 Mobileye 其实是一家“算法”厂商，基于芯片卖算法，靠算法增值获取利润，更依赖芯片+摄像头+算法统一打包出售。

2018 年时，蔚来和理想两家造车新势力与 Mobileye 达成合作，选用 EyeQ4 芯片。

由于 EyeQ 芯片内部写好了感知算法，工作时 EyeQ 会直接输出对外部车道线和车辆等目标的感知结果，不能再进行内部调整。

这意味着，车企如果想改动算法就要付出不小的代价。

过去，总部远在以色列耶路撒冷的 Mobileye，在中国并没有研发部门专门负责算法的升级和改进。此前蔚来采用 Mobileye 自动驾驶解决方案时，在高速路上开启 L2 辅助驾驶时遇到异形车辆径直撞上。

据悉，虽然事故责任在于蔚来 NOP 系统无法对静止车辆做出反应，然而 Mobileye 作为自动驾驶芯片供应商也没有做出任何反应，8 个月后类似事故再次发生。

因此越来越多的车企和理想一样，迫切需要参与到自动驾驶算法等核心技术的研发中去，而不是做一个整合商。

诚然，估值不断向下修正，既有全球股市估值普遍下行的影响，也与“Mobileye”模式面临后来者挑战及车企弃用有关。

当下Mobileye要做的是敞开怀抱，拥抱变化，与时俱进。