ChatGPT的轰动效应让人工智能(AI)成为了资本市场绝对的“显学”。AI作为一项重要的技术要素,在与企业级SaaS相互融合的过程中,会迸发出什么样的“火花”?港股金融SaaS龙头百融云-W(06608.HK)的财报数据或可给出一些答案。
3月22日,百融云发布的财报显示,2022年公司实现“增收又增利”,且利润增速继续超越营收增速,行业头部地位凸显。数据显示,2022年全年百融云录得营收20.54亿元,调整后净利润达2.94亿元,同比分别增长27%和108%。
研究发现,百融云营收增长主要受益于三大业务板块加速发展,持续发挥规模化经营优势。另外,主营业务保持高水平的核心客户留存率、自研AI技术深度赋能金融行业数智化转型等多因素共同拉动公司净利润增速再创新高。
券商研报指出,百融云在金融领域的先发优势、洞察积累以及领先的AI技术正推动公司核心业务发力,未来有望继续提升核心客户单客收入贡献,金融数智化赋能者逐渐进入收获期。
“增收又增利”之根本:SaaS筑基、AI提效
细究财报数据可以发现,2022年百融云的三大主业收入均创下记录新高。其中,公司第一主业智能分析与运营服务收入增长41%至10.39亿元;公司精准营销服务收入同比增11%至4.67亿元;保险营销服务收入同比增18%至5.49亿元。
业绩显示出,百融云强劲的“赚钱”能力继续领跑港股SaaS板块。值得注意的是,据财报,百融云基于AI优势的“智能运营”业务收入同比增速高达144%,为该公司2022财年收入增速最高的分支。
机构分析认为,SaaS旨在促进迭代,AI则可以推动深度应用。对于金融SaaS公司来说,其在构建AI生态的过程中,关键的竞争优势是需要具备帮助用户进行智能分析和决策的能力,这也是AI商用中最具价值的地方。
于金融机构而言,底层存在超万亿字节的信息,对其进行智能分析及预测将消耗大量人力、运营成本。为此需要通过AI技术等做出智能化判断,并且通过定制化的多元服务可以适应多种场景,进而帮助金融机构降本增效。
在具体实现上,AI技术可以全面赋能金融机构的前中后台,智能语音、智能营销、存量运营、联合建模等一体化解决方案和技术助力机构扩大业务半径获取长尾客户,同时可以将用户画像为核心,开展高效定制服务。这便是百融云通过AI技术构建的金融生态。
例如,百融云AI服务中的智能语音机器人基于ChatGPT同源技术,叠加算法驱动的智能营销中台帮助银行等金融机构完成信用卡用户唤活、财富营销、客户维护等工作,有效提升金融机构服务精准度和运营效率,每日进行超过亿级规模的自动交互频次,规模业内首屈一指。
需要注意的是,实现全链路金融AI的深度应用需要一个根本性的保障——即SaaS平台的有力支撑。百融云创CEO张韶峰介绍,2022年,百融云的云原生平台的稳定性由99.994%进一步升级至99.996%。
“得益于SaaS云原生技术平台技术,百融云可以将行业领先的人均生产力由1.25百万元人民币提升至1.49百万元人民币,并能够通过标准化的应用程序编程接口(API)向客户大规模交付产品及解决方案,迅速适应金融机构不断变化的需求。”张韶峰表示。
科技自立:顺应国产化替代导向加强研发与业务创新
在数字经济时代,人工智能已经成为千行百业数智化转型的技术中枢。中国信通院预计,2022年我国人工智能核心产业规模已经超过5000亿元。同时,与产业发展相伴的是国产化替代的时代主旋律。
业内预计,金融业数智化转型的迫切需求将继续为百融云创造良好的发展条件,驱动其加速成长。
据了解,近两年,百融云持续加速推动集团各部门的“数智化”矩阵,形成覆盖全公司各业务条线的统一AI平台,通过技术创新强化对每个节点的赋能程度。公告显示,2022年,百融云取得16项国家专利,其中AI实验室占一半比例。
关键性底层技术的不断突破,巩固了业务发展前景,并促进形成大规模的商用成果。结合技术储备和客群优势,百融云向金融机构输出了多套旗舰解决方案。其中“决策引擎平台”先后加入华为云生态产品认证、华为鲲鹏展翅伙伴计划,创新研发能力获得权威认可。
另外,百融云还形成了自动机器学习平台ORCA和数字化运营云平台等多种旗舰解决方案,平台通过标准化服务、自动化执行部署,迅速拓展客户规模。
作为To B服务商来说,AI深度学习的能力源自对于“信息+算力”的完美结合,结合得越充分,AI的智能化程度越高,捕捉用户黏性的能力越强。年报显示,2022年百融云的智能分析与运营板块的核心客户数达到227家,同比增加34家;核心客户平均收入达到369万元,同比增长16%;核心客户留存率进一步提升至97%,同比增长3个百分点。
截至目前,百融云在中国累计为超过7000家金融机构提供服务。客户包括六大国有银行、12家股份制银行、超过一千家区域性银行、保险公司及其他多家持牌金融服务供应商。
展望2023年,公告显示,百融云将持续投资区块链、云计算、AI底层算法、模型性能调优和复合神经网络,以及Chatbot、NLP、AutoML、深度学习和隐私计算等技术工具。同时,公司将智能分析和运营服务、精准营销服务的赋能疆域继续向财富管理、普惠金融等领域扩展,寻找更多增长曲线,提升产品及服务在机构中的渗透率。
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