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AI淘金热,AMD再下一城
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日期:2023年10月11日 下午6:17作者:毛婷 編輯:effie

有心与英伟达(NVDA.US)一较高下的美国超微公司(AMD.US),宣布计划收购开源人工智能(AI)软件公司Nod.ai,以进一步优化其AI解决方案。

尽管此交易尚未真正落实,但据美国超微公司的管理层透露,交易或有望在本财季完成。

Nod.ai有何背景?

Nod.ai为从顶级大规模企业到初创公司提供优化AI解决方案。

其SHARK软件基于编译器的自动化软件功能,减少了手动优化操作,并缩短部署高性能AI模型所需的时间,这些模型适用于运行由AMD CDNA、XDNA、RDNA和Zen架构支持的各种数据中心、边缘和客户平台。

财华社留意到,Nod.ai由安努舒卡·沙玛(Anush Elangovan)与哈希·梅农(Harsh Menon)于2013年5月在加州创立。担任CEO的安努舒卡·沙玛,曾是谷歌(GOOG.US)ARM架构Chromebook初创团队及谷歌PC系统ChromeOS初创团队成员。担任CTO的哈希·梅农是初创飞行汽车公司Zee.Aero/Kitty Hawk的早期员工,持有斯坦福大学航天工程和计算机科学硕士学位。

从Crunchbase的数据来看,Nod.ai或最早于2013年8月获全球科技基金Atlantic Bridge的250万美元种子轮融资,其后于2015年分别获风投公司Celesta Capital及Atlantic Bridge的近300万美元和1350万美元A轮融资。到2022年1月1日获加密对冲基金Alameda Research的100万美元融资,需要注意的是,Alameda Research为深陷麻烦的FTX联合创办人班克曼-弗里德创办的公司,他秘密将FTX的资金转移到Alameda Research,也因此Alameda Research与FTX一起倒塌。

无论如何,现在Nod.ai获美国超微公司收购,可以安心进行AI研究了。

美国超微公司表示,收购Nod.ai是其“AI增长战略”的一步,或期望以此来与其劲敌英伟达进行竞争。

AI淘金热

从去年起,美联储的接连加息令全球一级市场遭遇寒冬,但是AI投资热潮却并没有退却。

前不久,云计算巨头亚马逊(AMZN.US)宣布将向生成式AI公司Anthropic投资最多40亿美元,并与其进行战略合作。在更早之前的2023年初,微软(MSFT.US)向OpenAI投资100亿美元。

美国超微公司没有披露于Nod.ai的投资规模,此交易之所以引起关注,或更多是因为被AI“催红”的美国超微公司,今年的举手投足备受关注。

在AI领域发力追赶英伟达的美国超微公司,当前市值1761.24亿美元已超越CPU之王英特尔(INTC.US),但与今年最牛的英伟达万亿市值仍有较大差距。

因此,美国超微公司努力从各个层面补充实力,期望弥补差距。2020年10月,美国超微公司斥资500亿美元,收购领先的AI芯片厂商赛灵思(Xilinx);于2022年4月又斥资19亿美元,收购经营完全可编程处理器和软件平台的Pensando。

值得留意的是,在美国超微公司发力猛追之际,今年因为AI芯片而备受追捧的英伟达并没有停步,活跃在AI投资的第一线,甚至加快了脚步。今年以来,英伟达进行了多项投资,比较大型的AI投资包括:机器学习初创公司Inflection AI、云服务商CoreWeave、AIGC科创企业Cohere、AI初创公司AI21 Labs、AI研究所Imbue等等。

对比起来,英伟达要比美国超微公司进取多了。

值得一提的是,这两家GPU公司都持有充裕的现金,为其未来的投资提供充足的资本。英伟达于2023年7月30日持有现金及短期投资160亿美元,而美国超微公司的现金及短期投资合计有63亿美元。

然而,CPU巨头英特尔却反其道而行之,与其GPU同行大举收购不同,英特尔选择分拆。除了减持无人驾驶部门Mobileye(MBLY.US)和多电子束直写光刻设备厂商IMS外,英特尔最近宣布分拆其可编程解决方案部门(PSG),以提升该部门的运营效率及在AI芯片市场的竞争力。

英特尔期望将资源聚拢到核心业务,将其打造成欧美芯片代工能力最强的主要供应商。

于2023年7月1日,英特尔持有的现金及短期投资也远高于英伟达和美国超微公司,达到243亿美元。

AI淘金热,AMD再下一城

总结

从股价表现来看,今年的概念已经炒了一波,市盈率估值也到达一个较高的水平,英伟达的市盈率要比美国超微公司和英特尔高出一倍,或因其强劲的AIGC芯片在短期内具有利润增长预期所致。

市场开始诟病AI概念炒得过于炽热,英伟达的股价也从8月下旬的创纪录高位502.62美元回撤8.88%。

不过,从这三家芯片公司最近活跃举措来看,它们雄心壮志的战略布局才刚刚展开,好戏仍在后头。

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