无害的胎记还是危险的黑色素瘤?深度学习可辅助皮肤科医师
德国巴德比尔恩巴赫--(美国商业资讯)-- “人工智慧”(AI)正风靡一时。专家们认为,各家公司必须专注於AI的叁个层面,才能在该课题中扮演主要角色:最新的程式设计见解、资料的重要性和AI整合至现有的工作流程。FotoFinder Systems 现已结合这叁个关键层面。这家先驱性的高科技公司是将AI整合至皮肤癌诊断技术中的领导者。凭藉新款专业软体Moleanalyzer pro,皮肤科医师能够利用AI来评估痣。验证结果证实其正确度相当高。
高科技与专科医师专长的结合
Moleanalyzer pro使医师能够采用各类评估技术来证实其诊断。专科医师的专长首次能够与AI结合,此外,点按滑鼠还能获得来自国际着名皮肤癌专家的第二意见。
AI用於皮肤镜
Moleanalyzer pro与深度学习配合:人类从范例和经验中学习的能力转移到电脑中。为了达到此一目的,采用包含相应诊断在内的目前最大规模皮肤镜影像资料搜集来训练“卷 积神经网路”(CNN)。归功於多年来全球医师的宝贵合作,对该算法的持久“馈送”(feeding)获得了成功。凭藉不断增长的经验及其自身的自主规 则,病变是良性还是恶性能够得到辨认。该结果以评分呈现,可同时为黑色素细胞及非黑色素细胞皮肤病变提供风险评估。不久之后,医师将能够在移动设备上查阅 该AI评分。
经过验证、精准、自我学习
根据代表性研究“人类对决机器”*,该深度学习算法显示出令人印象深刻的高敏感性,可准确识别95%的恶性皮肤肿瘤。在对照组中,来自17个国家的58 位皮肤科专家鉴别出86.6%的恶性病变。该算法同时显示出可靠的高特异性,准确识别出82.5%的良性痣,而专家组识别出71.3%的良性痣。
人工智慧与人类经验的结合
尽管AI令人瞩目,但在皮肤癌领域无法取代人类经验。最终,还需医师来决断。若有疑问,Moleanalyzer pro可提供来自国际着名皮肤癌专科医师的第二意见,以证实诊断。
关於FotoFinder Systems
这家德国公司创建於1991年,专精於利用自动全身测绘诊断皮肤癌、数位皮肤、毛发诊断、干癣记载和美容影像等。公司在义大利、西班牙、英国和 美国设有子公司,并拥有全球伙伴网路来支援公司的全球布局。FotoFinder荣获巴伐利亚出口奖、红点设计奖,并被誉为下巴伐利亚州最具创新力的公司 之一。
* "Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists", by H.A. Haenssle et al. Annals of Oncology. doi:10.1093/annonc/mdy166 (“人类对决机器:深度学习卷积神经网路识别皮肤镜下黑色素瘤的诊断效能与58位皮肤科医师的诊断比较”。作者:H.A. Haenssle等。《肿瘤学年刊》doi:10.1093/annonc/mdy166)
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人工智慧用於皮肤癌检测(tiler84, iStock版权所有)
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