AutoSTATS释放从过去或现在的任何赛事中撷取追踪资料的潜力
芝加哥--(美国商业资讯)--运动资料和情报领域的全球领导企业STATS今日宣布正式推出AutoSTATS,这是首个透过任何广播类型提供全面的运动员追踪资料的人工智慧(AI)和电脑视觉技术。
AutoSTATS利用人工智慧和机器学习的最新功能,以X/Y座标进行自动追踪,不仅能够将人球区分开,而且可以整合运动员在球场或比赛场地上的移动情况。这项技术能够直接根据视讯追踪球员和球队的深入表现资料,并提供在光学追踪解决方案无法使用的情况下追踪历史赛事的机会。
STATS科技长Helen Sun博士表示:“2009年,STATS成为第一家在美国职业篮球联赛(NBA)赛场上空的椽上安装球员光学追踪摄影机的公司,以撷取当时最深入的球员追踪和球队资料。自我们首次安装SportVU技术以来,追踪资料已成为几乎所有职业运动中的教练、分析师、媒体和球迷准备比赛资料的重要部分。但是,由於球员追踪功能仅适用於安装有光学追踪摄影机的体育场,因此其可用性存在巨大落差。”
AutoSTATS已开始於2018-19赛季采集选定的大学篮球赛追踪资料,而光学追踪解决方案在这些比赛中较少使用。为此,奥兰多魔术队(Orlando Magic)近日与STATS签订独家协议,成为唯一可以存取AutoSTATS资料的NBA球队,这些资料将供球探在大学寻找球员时使用。
STATS还利用OpenPose开始为AutoSTATS添加新层,OpenPose是由卡内基梅隆大学授权生产的产品。OpenPose可释放新的身体姿势资讯层,提供更深入的球员追踪资料,例如身体位置、投篮方式、扭力及比赛中的其他方面。
STATS人工智慧副总裁Patrick Lucey博士表示:“STATS很幸运能拥有最深入的运动资料宝库,以及全球最多的球员追踪资料——可追溯到1999年首次采用光学追踪的足球赛。借助我们多年的人工智慧和机器学习研究,我们已能够将这些资料整合到AutoSTATS中,从而更快地将比赛的新领域传授给电脑。这项新技术能够释放出比任何运动公司以往所能收集到的更多资料和见解。”
自2016年以来,STATS屡获殊荣的人工智慧团队已发表了16篇论文和大量专利。该团队及其研究在全球最负盛名的人工智慧大会中屡屡受到肯定。
Sun博士表示:“AutoSTATS是一项全新的技术,它的诞生离不开我们当今所拥有的强大人工智慧、电脑视觉和机器学习技术的开发。尽管STATS於1981年创立时是一家小型运动资料和分析公司,但我们现已成为以人工智慧为中心的软体即商业(Software as a Business)公司,致力於改善球迷参与度、运动投注、球队表现和以电脑视觉为基础的资料生成。我们的愿景和产品策略以大胆创新的文化为中心,旨在重新定义运动的消费、理解和进行方式。我对AutSTATS成为这一智慧结晶深感自豪。”
如欲了解有关AutoSTATS的更多资讯,敬请造访:https://www.stats.com/auto-stats/。
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STATS是运动情报领域的全球领导企业,其业务营运融合了运动与科技两个领域。全球最具创新性的品牌、科技公司、联赛和众多全球冠军团队都依赖STATS寻找自身的获胜优势。STATS将业界最快速、最准确的资料平台与视讯分析、运动内容和研究、球员追踪和人工智慧(AI)与机器学习的最新科技相结合,提供无与伦比的媒体和团队表现解决方案。作为即时运动资料的先锋,STATS将继续利用AI支援的首个球队表现解决方案STATS Edge™加速业界创新。如欲了解更多资讯,请造访www.stats.com,或在Twitter上关注STATS:@STATS_Insights。
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