该专案结合自动结构异常检测和远距检测以改进监测
休士顿--(美国商业资讯)--ABS、Google Cloud和SoftServe完成应用人工智慧(AI)模型来检测船舶和海上结构的腐蚀和涂层破坏程度的试行专案。
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该专案成功地证明了AI在检测和评估视觉检查中常见结构异常的准确性。AI技术可进一步用於分析不同时间的影像差异,以了解腐蚀和涂层脱落的趋势。
ABS董事长、总裁兼执行长Christopher J. Wiernicki表示:“AI的数位创新将改变检测和维修策略的执行方式,推动更多状态分级和维修方法。在我们正在建立的未来景象中,数位工具可以远距评估船舶或海上设备的状况,并自动检测和测量涂层破坏和其他结构问题,从而改善安全性和可靠性。”
ABS副数位长Kashif Mahmood表示:“我们很高兴与Google Cloud和SoftServe合作,将AI技术有效地应用於海洋和近海产业。将我们在海洋和近海结构方面深厚的专业经验与Google Cloud广泛的AI应用知识和SoftServe的开发能力相结合,我们能够把这一理念从概念变为事实。”
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ABS是全球首屈一指的船舶和近海产业分级和技术谘询服务提供者,致力於设定安全和卓越的设计与建造标准。ABS专注於先进科技和数位解决方案的安全且实际的应用。ABS与业界和客户合作,为海洋和近海资产开发准确且具有成本效益的法规遵循、最佳化的性能和营运效率。
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ABS、Google Cloud和SoftServe联手示范AI支援的腐蚀检测的可行性(照片:美国商业资讯)
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