当财富管理遇上人工智能，传统资产配置将日新月异

原創

日期：2019年5月10日 下午1:02作者：趙丹 編輯：李雨謙

5月7日，“第七届港股100强新闻发布会暨Cooley科律2019中华区金融峰会”在北京举行。

美信联邦联合创始人刁盛鑫在发布会上，结合当前人工智能在国内金融科技领域的发展趋势，分析了不同阶段人工智能所带来的变化。其中刁盛鑫举例当财富管理遇到大数据，传统资产管理行业发展路径与模式正在发生变化。

随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能正在引领未来的战略性技术。在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，人工智能形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态。在改变人类生活方式甚至社会结构的同时，实现社会生产力的整体跃升。

刁盛鑫介绍了人工智能的发展过程，结合对未来的判断做出分享。

当前人工智能在多个风控领域产生不同的应用场景。

1.互联网公司通过人工智能的获客，寻找精准客户，降低成本。

刁盛鑫表示，在过去几年的金融科技领域，人工智能发挥了比较好的场景模式。通过技术的方式在互联网上面进行获客，包括对客户从哪里来，获客的成本，获客线索的追踪都使用了大量的技术手段，整体降低企业在寻找精准客户的成本。

举个例子。我们都知道在传统业务活动中，电销活动要想获得大批的意向顾客就需要大批的电话外呼，而大批的电话外呼就需要大批的人工坐席，中途避免不了存在企业对专业人才的培训等，这在无形间添加了企业的用人成本。

自人工智能出现以来，电销的局势发生了变化。AI电话机器人降低顾客服务成本，AI人工电话机器人让企业省心、省钱、省力。帮助企业快速筛选优质意向顾客，打造出“电话机器人+人工坐席”的全新顾客服务形式，增进顾客服务效率和服务质地。这就帮助一些企业在减少了时间、人力、精力成本上不必要的支出。

2.人工智能做风险控制，通过系统、标准化的流程来降低合规领域里可能会出现的问题。

刁盛鑫表示，金融市场中存在多种风险。以P2P为例，所有P2P公司在上市的时候都会讲风险控制，有一些是伪风险控制，有一些是真风险控制，做的好的在技术层面做风险控制，在风险控制领域这一块的应用相对比较成熟。

操作类的风险，可以通过人工智能的算法发现用户操作中存在的异常。其中操作上的异常，可能是用户内部的，用户操作是否合规。也可能是用户外部的操作风险，比如操作议程、网络欺诈，被别人盗用等，这些都会大量用到人工智能技术。

通过人工智能去分析用户采购不同金融产品的可能性，提高用户的交叉销售率，可以大面积提升金融机构客户的活跃度，有很多的应用场景。

3.利用人工智能降低合规成本，准确定位技术领域在研发中的方向。

刁盛鑫表示，这几年智能投顾在海外也好，在国内也好都是比较热的话题。人工智能也好，很多金融科技也好，一个很大的应用场景是合规。很多合规是可以通过系统、标准化的流程来降低合规领域里可能会出现的问题。随着金融交易中面临的各种各样的法律逐渐颁布、执行，如何利用科技手段降低合规成本提高合规性，成为企业在技术领域研发的方向。

财华社发现与传统人工投顾相比，智能投顾最大的优势在于以有限或无人工服务取替一对一人工服务。智能投顾能进行自动化资产配置，通过加以人工跟踪服务的辅助，对于数据的分析更为客观、全面，且比较注重风险，能够根据收益率设置止盈止损，另外智能投顾仅收取有限或无服务费，投资门槛较低。

人工智能未来发展趋势

除了人工智能带来的变化，刁盛鑫也对AI未来趋势给出介绍。他从三个方面讲述人工智能未来在资产配置中做出的规划。

第一个做到资产配置的分散，以专家系统代替专家做到专业性。

第二个做到资产全球化配置。如果市场太聚焦，依然面临高风险。如何在全球化配置中降低风险，是未来布局的一大趋势。

第三在大量增加非标准化投资趋势中，帮助用户准确定位额外投资机会。

随着人工智能的发展，从人工智能企业成立时间看，全球人工智能企业的创业潮集中在2014到2016年，其中不论是全球范围内还是中国，2015年新增人工智能企业数量都是最多的。

从当前城市布局来看，全球人工智能企业数量排名T0P20的城市中，美国占9个，中国占4个，加拿大3个，英国、德国、法国和以色列各占1个。其中北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，有412家企业。其次是旧金山和伦敦，分则有289家和275家人工智能企业。

未来AI布局将实现普及化。