SmartStream推出新的人工智慧模组以找回遗漏的收付款

伦敦--(美国商业资讯)--金融交易生命周期管理(TLM^®)解决方案提供商SmartStream Technologies今天完成对其现有TLM“现金与流动性管理”收付款解决方案人工智慧(AI)和机器学习模组的概念验证—在流动性风险和监管报告方面，这是任何企业都都不可或缺的。

可符合市场对流动性预测需求的技术一直是SmartStream即日流动性管理解决方案的基础。该解决方案的下一发展阶段是预测现金流量的结算情况。SmartStream一直与客户合作，进行概要分析和即日结算活动预测的概念验证，其中包括计画在当前日期内结算的遗漏收付款鉴别。现金管理团队将可更深入地了解付款流程并且更有效地管理流动性风险，从而将遗漏付款的可能性降至最低。

SmartStream创新总监Andreas Burner表示：“这一概念验证显然是确保客户与监管机构要求保持同步的另一重要步骤，特别是对银行头寸的质疑及其未结余额的管理。结合我们在AI方面的最新成就与SmartStream在这一领域的多年经验，总部位於维也纳的创新实验室开发了此一新的AI现金与流动性预测模组。该技术不断地学习数据模式，因此服务也不断地改进并变得更有效率。”

新的TLM现金与流动性管理、AI和机器学习模组，对於任何拥有财资部门的金融机构而言都是重要发展；它能够预测信贷到达的时间，使财务主管可以加强控制现金流。专有演算法使用数据并在即日基础上预测收款的预计结算时间。该模组的核心是不断改善的先进机器学习技术，这意味着预测将越来越准确，财务主管可以做出更明智的决策。

SmartStream现金与流动性管理主管Nadeem Shamim表示：“在管理流动性方面，情况将更加严格。抵押品很昂贵，资本也很昂贵，目前亟需减少资本的过度使用——AI和预测分析可以在这个领域更有效地管理流动性缓冲资金，从而节省大量资金。”

AI和机器学习为银行提供了减少流动性缓冲的机会。对非结构型数据和习得结算预测的严格分析可以降低成本。它还提供另一个工具，以预言性预测提供对风险承担限度的更大能见度，可用以减轻声誉风险的影响，因为该风险与履行付款义务的能力有关。新的SmartStream使用者介面使用户能够深入分析各个现金流。

完

原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20191028005068/en/

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