临近2月中旬，企业复工复产迹象慢慢活跃起来。
不过，从目前企业复工的程度来看，除了第二产业、医疗、交通运输业等走在一线的行业外，企业的复工率仍处在低位。
电影《人在囧途》里，就有一段关于我国春运现象的经典桥段，拥挤的人群、大包小包的行李、嘈杂的声音......直接映射了春节高峰期的人流之大。
回溯历史的春运客流量，中信建投证券研报显示，抛开2015年统计口径的变化，2015年以后中国的春运总客流量基本保持在29.8亿的规模，已遇到天花板瓶颈。
究其原因，春运客流的规模大小与中国的劳动力人口及流动人口的数量近乎呈正比关系。
根据UNCTAD数据显示，中国总劳动力人口规模在2018年达到8.26亿人峰值后开始下滑。而国家统计局数据显示，2019年中国16周岁至59周岁的劳动年龄人口为89640万人，自 2015年下滑1450 万人。
与劳动年龄人口减少相一致的是，我国流动人口也出现同步下滑。2019 年中国流动人口规模在2.36亿人，自2015年下滑1100万人。
进入2020庚子鼠年，一场突如其来的疫情使得春运期的客流量再次大幅下滑。
据统计，在1月10日至2月18日的春运40天，全国铁路共发送旅客2.1亿人次，同比减少1.96亿人次，下降48.3%。其中节后春运25天（1月25日至2月18日），全国铁路共发送旅客4248万人次，同比减少2.2亿人次，下降83.9%。
按照行程划分，春运开始至春节假期结束日均发送旅客在5704万人，较前15日下滑24%；春节假期结束后日均发送旅客在1202万人，较前15日下滑84%，返程的人数要远远少于回程的人数。
冰冷的数据背后，反映的其实是疫情下全国企业复工的情况。
前段时间，为更好开展疫情防控工作，各省市相继将复工时间定格在“2月9日”前后。
于是从9号开始，回家过年的人陆陆续续返回原工作地等待就位复工。从各区域的复工速度来看，京津冀率先走在最前面，其后为珠三角区域，再最后为长三角领域，疫情高发区湖北省各企业的复工日则遥遥无期。
可以想到的是，区域的复工速度与当地疫情的严重程度及当地流动人口的所占比例息息相关。
以疫情的严重程度计，地处地理版图核心位置的湖北无疑是灾难现场。
截至2月20日，全国累计确诊74677例，其中湖北累计确诊62031例，呈直线上升趋势，但从增速来看，已明显放缓下来。
在人口流量方面，湖北省在2010年流动人口排在全国11位，规模在925万，占全国流动人口总量为3.5%；2018年湖北省流动人口数量排在全国第7位，规模达1230万，占全国流动人口总量的4.3%。
以疫情期的严重程度叠加当地的人口流量，湖北地区启动复工要比其他区域难上加难。
另一个在人口流量上，作为人口主要输入区的北上广位列第一梯队城市。
根据2018年国家统计局公布的中国各省流动人口数据，排在前五名的分别是广东省、浙江省、江苏省、四川省、山东省，约占全国流动人口的40%。从流入强度来看，上海、北京流动人口占常住人口的比重超过50%，广东、浙江、福建超过30%。
由于人口流动，复工速度较慢的省份也会制约流动人口流向省份的复工节奏。中信建投证券统计了中国主要城市群的人口来源地，以此来看主要城市群的复工节奏。
京津冀区域中，河南、山东、黑龙江、安徽、山西是主要来源地，分别占比 17.7%、17.4%、10.5%、8.1%、5.5%，共计占比59%，其中，河南、黑龙江、安徽占比 36.3%，而这三个省份的复工速度较慢，京津冀的复工节奏将会受到较大影响。
珠三角区域中湖南、广西、四川、湖北、江西是主要来源地，分别占比22.2%、20.64%、10.65%、10%、8%，共计占比约74%，其中湖北、湖南、江西均为疫情严重区，共计占比38.3% ，因此珠三角的复工速度将会受到较为严重影响。
长三角区域中安徽、河南、江西、四川、贵州为主要来源地，分别占比31.1%、13.4%、9%、8.7%、6.3%，共计占比 68.4%，其中安徽、河南、江西占比53.3%，长三角的复工速度面临较大压力，复工速度不容乐观。
由此，中信建投证券认为从主要城市群的复工节奏来看，京津冀要快于珠三角快于长三角。
在经济发展和人身安全的双向矛盾下，如何确保复工率？如何在复工的前提下将疫情控制在低位？
我们可以发现的是，在春节密密麻麻的流动人潮中，人流分支大概延伸为旅游流、学生流、务工流、探亲流、差旅游，朝不同方向流向全国各地。
按以往以上人流回程的时间点来看，最先涌入春运的人群为学生，其寒假放假时间一般要早于其他；其次是务工流、探亲流，流动时间多接近于春节前几天；而旅游流和差旅游则根据个人具体需求时间不定，时间踩点上存在交叉。
返程方面，人流涌动的时间点则与回程相反。因工作需求，最先启程的为务工流，学生流为最末，返程高峰出现在正月十五附近。
根据交通运输部的指示，为更好配合疫情工作，将铁路、公路、水路的交通工具上座率控制在50%以下，据中信建投证券研报披露，当前回流的人数只有27.6%，平均的客运量水平也仅为同期的16%左右。
春运客流峰值减少、春运周期跨度拉长，将是未来返程客流的一大特点。
中信建投证券认为，制约返工进度主要有以下几个因素：一是人员当地的流动管理政策（核心是区域疫情状况）；二是交通方式的管理政策（核心是区域疫情状况）；三是目的地的流动管理政策；四是目前防护装备的供给状态；五是人们对疫情的恐慌。
未来一段时间，农民工返岗和学生返校将是人流的主要群体。
其预计2月底前客流以农民工返岗流为主。综合判断，农民工返程客运量约为 3亿人次，到目前已经返程约8000万人次，到2月底将要返程约1.2亿人，3月以后返程约1亿多人次。
假定目前所有的客运量均为务工流，要让剩余2.2亿农民工返工的时间仍需要20天，那么预计在3月上旬农民工完全回到工作地。
同时，学生返程时间将根据开学时间确定，预测待返校的学生客运量约为1亿人次。
从复工节奏来看，中信建投证券进一步指出，若以2月10日以后返工人流的平均速度即每天1230万人次作估算，完全复工所需天数需要74天，至少过23天之后复工率可以达到50%，34天后复工率达到60%，44天后复工率达到70%。
若假定在目前返工速度上进行敏感性测算，速度每提高10%，完全复工所需天数减少6-7天。如果在未来30天全面复工，返工速度必须在现有返程速度提升100%以上。
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