上影节闭幕，AI被热议，如何为电影行业注入新活力？

原創

日期：2023年6月19日 下午8:06作者：許螣垚 編輯：Terry

在疫情过后的时代，电影行业似乎再次焕发了活力。

刚刚过去的周末，上海国际电影节正式闭幕。上影节期间共在41家影院安排了1490场影片展映，观影人次超42万。“热闹”的展映场面只是电影行业逐渐恢复的一个方面，本届上影节值得一说的亮点，恐怕是今年最火的AI与影视行业的结合。

AI与科幻的结合

首次设立的“科幻电影周”无疑是本届上影节的一大亮点。

科幻电影的发展是国产电影类型化探索的重要进阶。早年间，科幻电影由于制作难度高、成本大、受众窄等特点，在国内属于小众电影类型，不是影视制作公司的优先选项。

但是随着《流浪地球》这样的硬核科幻电影的兴起，科幻电影不仅不再小众，还成了高票房的保障。

譬如，今年春节档，《流浪地球2》交出了口碑和票房双高的亮眼成绩单，与《流浪地球》共同进入了中国影史票房榜单前十。

硬核科幻兴起的背后，AI技术功不可没。

以《流浪地球2》为例，影片中，由于故事时间跨度40年，电影运用面部捕捉及AI技术——基于Deepfake开源算法二次开发的方案，用目标演员的海量素材训练AI，再通过艺术家的手动修复，来替换拍摄素材，给演员“换脸”，实现了人物年龄上的跨越。

除上文中提到的AI图像修复，在网络上更为人熟知的是利用AI对李雪健老师的声音进行修复。李雪健老师之前由于声带受损，发声很吃力，很难清晰咬字。电影利用了AI技术对李雪健老师的原声进行了修复，我们才能听到李雪健老师的发言铿锵有力、掷地有声，令人动容。

AI对电影行业的改变

随着OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络数月之后，围绕AI的话题已渗入各行各业。

现如今，AIGC的大火，大家都在讨论如何利用AI对本行业进行新的赋能，电影行业也不例外。

本届上影节举办了12场金爵电影主题论坛，以AI为代表的电影技术、电影科技成了论坛上的热议话题。

针对技术对电影行业的影响与改变，光线传媒（300251.SZ）董事长王长田表示，自己主要关注两个方面：一是AI对电影制作技术的改变，二是VR对电影发行放映的改变。

王长田表示：“在动画电影主要环节，AI能提升约50%的效率。而VR让未来影院上座率，营销、发行、推广有根本性改变。”

机构观点方面，东吴证券认为，从AI应用的价值和路径来看，动画电影有望率先受益。相比真人电影1-2年的生产周期，动画电影耗时更长（3-4年），工程更复杂，产能限制更加明显。

东吴证券还认为，生成式AI技术有望赋能动画电影的前期剧本创作、中期作画、最后视频剪辑/配音/视频输出等多个环节，打破动画电影产能瓶颈，通过增加行业优质动画电影供给进一步打开市场空间。

除了动画电影可以被AI赋能外，面对AIGC、人工智能等新技术浪潮，电影创作者不断在思考如何应用和放大技术的价值。

在本届上影节，首届上海文娱科创沙龙《AIGC（人工智能生成内容）浪潮下的科创文娱新视野》举办，导演郭帆、导演陆川等创作者，与商汤、昆仑万维等顶尖科技企业高层，以及上影、华强方特等文娱公司领军人展开对话，还发布了《ChatGPT内容行业实用白皮书》。

除此之外，会上《流浪地球》系列电影导演郭帆的一番话引人深思：“我们是用工具的视角看待AI（人工智能）？还是物种的视角看AI？我们常以‘人类中心论’看待作品，假设AI是物种的话，以它的感官系统来定义这个世界，赋予这个世界意义框架，我们之前的东西可能就无效了。”

上市公司的改变

AI对于电影行业的改变，也对各家影视上市公司产生了影响。

例如华策影视(300133.SZ)，公司已全面接入百度文心一言，将和包括百度在内的战略合作伙伴共同将AIGC技术应用于内容创意、内容制作、内容宣发等影视生产全链路。

华策影视未来有望进一步嫁接合作伙伴的科技赋能，创新商业模式，构建中国最大的影视素材版权运营平台，形成以数字视频版权为核心资产，以数字科技为技术支撑，面向全消费群体、全消费市场的影视素材版权运营头部企业。

再比如光线传媒，公司已经成为国内最大的动画电影公司，出品的动画电影总票房超110亿元，公司认为AI技术将对动画电影的生产带来重大改变，已经在内部部署对AI技术的探索式实践，积极寻找与内容创作的结合点，通过新技术的应用提升动画电影制作的品质和效率。

中原证券认为，在动画电影领域，光线传媒优势明显，主投+发行的动画电影《深海》总票房超9亿元，相比真人电影，动画电影更易受益于AI技术的发展，公司也对此持重视和积极的态度，有望进一步巩固在动画电影领域的优势。

在6月13日的上海国际电影论坛现场，上海电影股份有限公司总经理、党委副书记、董事戴运认为，AI相关技术在影视IP领域也大有可为，同时表示上海电影股份有限公司目前已有专业的团队在做AI相关的策划内容。

不过需要留意的是，目前AI技术尚在发展中，存在一定的不确定性，需要持续跟踪生成式AI技术落地情况。例如，AI技术的运用如何转化在营收上，并形成行之有效且可持续发展的新模式，仍然有待观察。