2023AI遥感大模型产业峰会在武汉成功举办！

日期：2023年7月31日 上午10:17編輯：Terry

7月28日，泰伯网与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室联合举办的“2023 AI遥感大模型产业峰会”在武汉成功召开，本届峰会聚焦大模型时代下AI遥感技术革新与应用创新，云集了院士、人工智能领域、遥感领域权威顶尖专家，互联网及卫星头部企业代表，共议AI+遥感新范式、AI遥感多元应用与产业布局、通用大模型的发展趋势与产业升级等热点话题。中国科学院院士龚健雅、北京智源人工智能研究院院长黄铁军、中国测绘科学研究院院长燕琴，以及来自北京大学、中国科学院空天信息创新研究院、武汉市测绘研究院遥数中心等专家出席了本次会议。本次峰会获得了华为云、阿里巴巴达摩院、航宇微等合作伙伴的大力支持。

大会主办方，泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋在开幕式致辞，表示对于遥感产业泰伯网跟踪研究了十多年，这个行业发展到现在，产值规模在整个卫星领域非常大，但是对于遥感仍然属于养在深闺仍未识，它的价值没有被充分挖掘出来，解决AI遥感大模型模糊问题也是本次峰会举办的初衷。泰伯希望能够以十年的经验积累为产业单位赋能，通过更多的角度与大家共同在这个科技持续引领行业不断向前的时刻，见证和引领AI遥感大模型产业。

会上，中国科学院院士龚健雅发表了《AI遥感大模型的发展与思考》主题演讲，龚院士详细分析了遥感大模型研究背景、现状，未来展望和思考。表示大模型被认为是通用人工智能及其在专业领域应用的核心技术，目前已经开发出一些遥感大模型，但是在业务应用方面还没有表现出强大优势，可用好用的遥感大模型还需共同努力，扩大训练的样本量和样本类型，LuojiaNET作为一个深度学习框架可以支撑遥感大模型的训练、建模与预估。

会上，泰伯研究院推出《AI遥感大模型市场研究报告（2023）》，泰伯合伙人、泰伯研究院首席分析师王悦承进行了报告解读，报告对AI遥感大模型市场现状与发展趋势进行了深入分析，展示了现有市场产业格局，发布了产业图谱，分析了竞争格局和产业创新者，并对未来发展趋势做出预测。报告显示到2025年，AI遥感大模型市场规模将超过200亿元，AI遥感大模型将降低开发门槛，平台化与简易化并进，降低遥感规模化应用的成本，通用化与专用化并存。

会上成功举行AI遥感大模型产业创新实验室成立发布仪式，泰伯网、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、华为云、中国科学院空天信息创新研究院、中科星图等实验室首批共建单位共同见证此次仪式。此实验室将致力于促进AI与遥感融合发展，推动遥感产业创新，以创新为动力，以人工智能与遥感产业融合发展为核心，重点围绕产业创新、行业赋能和企业加速构建线上与线下一体化协作模式，基于核心圈层实现价值共创，为人工智能时代遥感产业创新发展提供理论支撑和平台保障。

会上，北京智源人工智能研究院院长黄铁军发表了《通用大模型的发展趋势与产业升级》主题演讲，黄铁军以通俗的语言讲述了通用人工智能的饱受争议的发展过程，并对其技术现状与产业升级进行诠释。关于大模型技术与生态问题，黄院长表示模型的竞争，从科技的角度关心的是技术的竞争，要让大模型的竞争下沉到算法的竞争、创新的竞争，大模型起到树干作用，将产生以大模型为基础的新的产业生态。

会上，航宇微总经理颜志宇分享《智能卫星处理技术在蓝碳经济中的应用探讨》，从智能卫星技术应用背景、遥感智能处理探索、大模型应用展望进行解读。表示遥感大模型可以显著提升信息提取(尤其是目标分割)的精度，使得通过智能算法来减少人力、提高效率。“在轨智能处理+大模型”，是未来智能卫星技术发展方向和热点之一，突破当前的目标识别检测应用场景及多项关键技术攻关（硬件、软件、模型、系统集成适配等），扩展丰富在轨智能处理应用模式，智能卫星的技术将会给蓝碳经济助力赋能。

会上，全国政协委员、中国测绘科学研究院院长燕琴发表了《引领AI+遥感新范式，决胜遥感大模型时代》的主题演讲，燕琴从如何看待AI大模型、需要怎样的遥感大模型、如何构建AI+遥感新范式三个角度出发，就AI研究的战略布局、AI遥感大模型智能化升级、AI遥感大模型构建挑战与发展方向、AI+遥感新范式等问题进行深入剖析，指出要从业务导向、人机协同、认知智能构建三方面引领AI+遥感新范式。

会上，“AI大模型与遥感智能化变革”圆桌对话环节中，教育部长江学者，北京大学教授杜世宏，武汉大学遥感信息工程学院副研究员张觅，光明实验室揽月联合研究中心主任吴海山、百度研究院资深研究员肖逸雄进行深入对话，探讨了遥感智能化新机遇、模型的可靠性、技术与商业难点、AI大模型与遥感智能化实际应用、商业模式创新、遥感市场参与方新要求、AI大模型与遥感智能化的技术变革和创新趋势等热点议题，该环节由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授王艳东主持。

会上，武汉大学人工智能研究院、国家多媒体软件工程中心教授刘菊华分享《遥感大模型研究进展》，从什么是大模型、为什么要做遥感预训练大模型、怎样做遥感预训练大模型等角度分享了研究进展、成果与挑战。指出遥感大模型采用大规模场景标注遥感数据集，分别对多种网络结构进行监督学习和自监督学习预训练，并在下游任务进行综合性评估，刘教授表示遥感大模型大有可为，未来可期！

会上，华为公司2012实验室 黎曼实验室主任孙明伟分享了《华为云KooMAP，云原生的遥感智能服务》，介绍了华为空间信息（地图）领域主要产品以及华为云KooMAP的业务架构与创新算法，介绍KooMAP云服务定位使能数字孪生的云地图服务、汇聚地图数据和应用生态，沉淀行业资产，打造开放平台，提供时空处理、分析、可视等一站式开箱即用的时空信息服务。

会上，阿里巴巴达摩院算法专家、AI Earth团队遥感大模型算法负责人罗浩分享了《阿里巴巴达摩院AIE平台和遥感AI解译大模型》，介绍了达摩院AIE遥感AI公有云平台，达摩院AI Earth遥感影像AI解译通用分割大模型及其产品化工作，并表示期待遥感大数据未来多源遥感数据融合，能够打破遥感数据“孤岛”；期待遥感AI理解大模型能够强化基础模型及其智能化，基于基础模型开发更多应用；期待探索遥感生成大模型需求，提升遥感生成可控性。

会上，武汉云总经理方承京分享了《AI遥感技术在超大城市治理中的应用与产业布局》，指出超大城市治理面临着治理能力高需求等问题挑战。在AI大模型的催化下，城市治理建设产生标准规范化、建设平台综合化、建设流程智慧化的升级趋势，指出AI遥感大模型在超大城市治理领域中存在遥感数据采集与处理、基础设施管理环境保护与资源管理、城市规划和土地利用、灾害风险管理的产业布局。

会上，“人工智能与遥感的应用创新”圆桌对话环节中，中国测绘科学研究院研究员顾海燕 、武汉市测绘研究院遥数中心主任彭清山、武汉云总经理方承京、武汉北斗产业创新中心副主任华中雄围绕行国有遥感数据与商业遥感数据互补融合，遥感应用的新场景与新市场，智能解译实际应用困境，行业大模型的技术应用需求与未来发展等热点问题进行热烈讨论，该环节由国家遥感应用工程技术研究中心主任孟瑜主持。

本届AI大模型产业峰会的成功举办，为共同探讨AI遥感技术的最新进展、应用场景和未来趋势提供了畅所欲言的平台。将有效推动和促进AI遥感技术领域的发展和创新，促进产业界顶尖专家学者、企业和研究人员的交流互动，有助于拓展思路，分享最新的技术和科研成果。

AI遥感大模型的出现，使得遥感应用能够更加高效地利用既有数据，并强化对遥感信息的翻译能力，从而提高应用的性能和准确度。相信AI遥感技术的实际发展和应用前景，也会在业界的交流与碰撞中，不断获得突破，这对于提升我国在AI遥感技术领域的国际影响力也具有重要的意义。