【杜蘭說AI】DeepSeek推出是否代表中國AI已實現“彎道超車”？

我覺得這不能夠絕對地說 ，我們彎道超車了 但是呢從一定意義上說，處於一個逐漸領先的一個位置 這也體現出來了我們的一種優勢 那麽之前呢 我們談到世界科技競爭格局的時候 一直在說中國和美國處於領先位置的就是互聯網和人工智能 那麽特別是這次呢，大家看到了，以DeepSeek為核心的中國AI巨頭 帶來的這種算法核心能力的這種創新 讓我們看到了中國的科技力量的這種在核心基礎能力上的這種突破 給了我們特別大的信心，但是剛才您提到的這三個呢 其實都是偏應用方面的，我覺得還不夠全面 實際上，我們會怎麽來判斷中國和美國，以及全球科技競爭領域的一些核心能力呢 是從三個方面開始的，一個就是數據，一個是算力和算法 那麽首先我們看數據哈，美國呢它確實是占有了很多啊，核心的資質非常好的一些數據 包括像維基百科啊，像全球的一些論文的檢索啊等等 這些呢，也確實是大模型剛出現的時候他們做的這種預訓練的數據啊， 但是呢我們逐漸會看到，在中文這個能力上哈，我們中國的這個大模型 肯定要發揮自己的特色，特別是DeepSeek，我們看到中文能力讓人很驚艷. 同時呢，其實我們更重要的是關注到，在中國其實各種實體產業的門類非常健全 中國的實體經濟的數字化，實際上是走在全球前列的 那麽這些呢，我們會看到應用場景、行業經驗、行業的數據，它是不可能拿來去訓練 通用的大模型的，它只有和實際的這種應用的大模型相結合發揮作用 才能發揮更大的一個價值，所以從這一點上來說，我們認為在數據這個板塊哈 中國有自己非常強的一種優勢，尤其是在應用方面會更加地發揮各方面的一些價值 那麽第二個，我們看這個算力。確實美國呢把這個芯片啊，有一定程度的壟斷 而且給中國出售的，都是閹割版的這種芯片 那麽從一定程度上來說，這也確實加速了國產芯片的這種替代啊 也加速了我們去奮起直追的一個進程 那麽從算力上來看呢，我們看到各種數據 其實中國從去年的上半年，我們日產5,000萬顆芯片 這個速度已經很快了，在芯片的各種能力布局上，在加大追趕 根據科大訊飛和華為的這種戰略合作，他們認為華為的昇騰910B的算力 已經基本可以匹配英偉達A100的這種算力的能力了 所以這也是我們國產芯片，在不斷的去追趕的過程中 我們也根據中國信通院的這個數據 來看到美國比中國的這個算力啊，相比可能領先大概在5%以內啊 所以這樣一個差距是在逐漸縮小的 那麽從智能算力的這個布局上來看呢 中國和美國也是占據了這個全球絕大多數的這個算力的這個部署 尤其是中國特別擅長集中力量辦大事 大家已經注重在基礎設施建設上和算力 像東數西算等各種政策布局上正在加強 所以這個算力上的這種比拼，我們必須要去正視的這個差距是在逐漸縮小的 然後我們再看算法，其實算法呢，核心啊坦率地說 美國在核心算法能力上的這種積累是非常深厚的啊 我們看到像深度神經網絡、像大模型，這些核心算法都是來源於美國 而在這個過程中呢，其實中國呢，一直處於一個跟隨戰略 其實大家不要小瞧跟隨戰略啊，因為這個有點像馬拉松的第一集團軍 我是跑馬拉松的一個愛好者， 我們看到在這個第一集團軍的時候，有一個擋風者 對吧很可能這個跟隨者在天時地利人和， 各方面機制都積累到一定程度的時候，它會形成反超的一種能力 所以在這個算法背後呢，我們看的還是人才啊 因為這是集聚了這個人類的這種智慧，在這個領域的核心突破 看到這個AI 2000的一個數據啊 美國的這個人才大概是在54%，然後中國大概是14% 這個中間還是有相當一定的這個差距 但是也確實是因為現在中美兩國的這個科技競爭 以及相對應的一些封鎖的一些策略吧 大量的美籍的華裔的科學家正在回流 那麽就像前段時間，我見到香港科技大學廣州校區的黎明選校長 他就跟我們公布了一個數據， 像香港科技大學在人工智能和數字經濟這個板塊啊 他的學術能力已經具備全球第10名 所以我們覺得非常的震驚啊，非常的驚喜啊 因為他有80個從全球各地回流的這種科學家 所以我覺得未來中國人才聚集，也是一個必然的趨勢 人才強了，然後我們帶來的這種核心能力的創新就會非常強 而這次DeepSeek讓我們看到，一個純本土成長起來的一個團隊 尤其是中國自己大學教育體系培養的這些頂尖人才 形成的這個算法能力上的突破 那麽它以這個極低成本的代價 實現了這個極高的表現的性能 堪比全球頭部的大模型的這種能力 確實讓我們看到其實在中國的自主創新上非常強 而且這種算法的這種突破 讓很多人看到中國其實在這一輪世界科技的這舞台上 不再是一個跟隨者，而是可能會引領去倡主導的一個位置 所以我們特別的覺得，今天要去做的更重要的是 集聚全球人才的力量 然後加強芯片啊基礎設施的建設 然後把行業的數據和我們千行萬業能力的這種結合 讓中國的大模型真正能夠落地 形成應用的趨勢 反哺核心的基礎研發 這才會形成一個非常好的一個新的產業生態