【杜蘭說AI】機器人馬拉松大賽 意料之中，來年再戰

首屆人形機器人馬拉松比賽這兩天已經刷屏了，
有真•讓人摸不著頭腦的，
有實力不明顏值來湊的，
還有背後栓根繩讓陪跑員護法，
最後把工作人員累個半死的。
好多人都說這比賽是來搞笑的，
甚至有人說看完對機器人產業都祛魅了，
但作為一個科技工作者，
外加一個跑了馬拉松幾十年的老選手，【杜總這塊給個具體數字，跑了多少年】
我的評價是意料之中，來年再戰。

首先給大家介紹一下這次比賽的一些特殊規則啊，
第一，
機器人可以自己跑，
也可以被工程師手動遙控操作著跑，
但是要有要裁判員和保障團隊全程跟隨。
第二，
這次大賽是允許機器人在中途更換電池，
甚至是更換機器人接力完成比賽的。
大家也不要覺得low
這就像是賽車換輪胎一樣。
而且像是這次的冠軍，天工Ultra，
就是全程沒有替換機器人，
用無線領航技術自己跑完全程的。

其次，我為什麽說“意料之中”呢？
因為機器人產業不管外界再怎麽烈火烹油，
大家就看這條GARTNER技術成熟度曲線，
Embodied AI，具身智能，
也就是機器人，
它離真正的成熟期還有2-5年。
拿這次比賽來說，
好多人都吐槽說機器人怎麽跑得這麽慢，
姿勢這麽奇怪，
還老是摔倒，
這些問題本質上都指向機器人身上的一個核心部件，關節。
這種仿生的關節結構不僅要模擬人類覆雜的關節協調與重心調整，
還要兼具高扭矩、輕量化和長壽命，
這才能在步幅、步頻，以及動力關節的爆發力上
有不錯的表現。
但很明顯，
現在人形機器人的關節顯然還有很大的突破空間。
再一個，
機器人中途換電池，
甚至能換選手，
好多人都說這對於一個比賽來說很兒戲，
但這其實正暴露了現在機器人的另一個大問題：
續航。
很多機器人產品可能在實驗室的續航數據很不錯，
但一旦真的來到現實世界跑兩圈，
那電池的輕量化設計和能量回收機制就不夠看了。

最後，
為什麽我又說“來年再戰”？
大家別看我上面說了那麽多缺點，
但實際上我從去年就開始關注這場比賽的信息了，
現在看到它真的能順利開賽，
我內心是非常開心的。
以前在社區里經常說“無圖無真相”，
技術其實也一樣。
只有經過實測，
進入最真實的世界里，
它才有可能落地。
你看，
這次全程21公里的的賽道有6個左轉彎、
8個右轉彎，
還有無數個上坡下坡，
跨越障礙，
在這麽覆雜的環境里奔跑，
涉及到全身協同運動控制，
這會帶來一樣非常寶貴的東西，
那就是數據。
運動控制算法需要結合海量人體運動數據與實時決策能力，
但人形機器人行業大多數產品都還沒有規模化，
非常缺乏這種在真實場景中的數據集。
現在數據有了，
還一下子暴露出了機器人對覆雜地形的適應不足、
抗幹擾能力差，
穩定性不夠的問題，
這就能進一步推動高扭矩電機、柔性關節、耐磨損材料等上遊零部件的升級。
所以說，
這不僅是一場比賽或展示，
也是一次大規模的公開測試。

而且你還真別說，
這些機器人還挺有馬拉松精神，
不管是腿短跑不快，
還是撞到護欄了，
甚至頭都掉了，
還能堅強地跑完全程。
就是苦了全程陪跑的工作人員，
我看賽後采訪技術人員說，
這是他們加入團隊後最累的一天，
真的是又好笑又讓人感動。
所以也向背後的科技工作者致敬，
你們也在跑一場暫時看不到終點的馬拉松。